国家知识产权局信息显示，江苏海事职业技术学院;易格生物科技（南京）有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的跨境电商异常交易行为风险预测方法”的专利，公开号CN121280032A，申请日期为2025年10月。

  专利摘要显示，本发明公开了一种基于图神经网络的跨境电商异常交易行为风险预测方法，包括：同步采集跨境电子商务平台的多源数据，并按照统一事件时间戳写入数据缓冲区；将多源数据映射为异构动态交易图；在当前时间窗内，将历史交易图与异构动态交易图进行结构比对，生成结构差异子图，并执行归一化处理以得到残差图；将异构动态交易图与残差图拼接后输入时序图神经网络，获得目标交易子图的风险嵌入向量，并通过映射函数计算异常得分；将异常得分与第一阈值比较，输出对应交易的风险等级并触发预警。本发明快速准确地识别与预测跨境电子商务异常交易行为风险，实现了异常交易风险的主动识别、实时预警，极大提升了跨境电子商务平台风险管理的实时性、精准性。

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