来自 Skoltech 的一组科学家——博士生 伊戈尔·努日恩、副传授 马克西姆·帕诺夫和 尼古拉·布里利亚托夫传授——应用人为智能表明了很多动物特有的怪异活动——回旋。

　　人为智能正在办理使用和工程题目方面早已确立了本人的位子，但这一次，公告正在《科学呈报》上的一项 磋商显示了人为智能的新气力，它有帮于回复一个仍旧很根本的题目——分析生物的团体活动。

　　从虫豸和蠕虫到鱼类，正在进化的分别阶段的大群动物中视察到回旋：它们盘绕群体的中央协同转移。迄今为止，这种奇特活动的生物学功用平昔困扰着进化生物学家和体系表面家。

　　表明回旋的轨范手法假设存正在少许正在动物之间爆发并影响其团体运动的人工气力。Skoltech 的科学家们选取了分此表道途：他们的模子是基于方向的，并凭据加强练习（人为智能范畴的一种用具）拟定。

　　基于简陋的轨则和天然桎梏，磋贩子员通过一再试验模仿的动物学会了团体转移。引人醒方针是，对他们的恳求——从群体中央和他们的邻人依旧正在特定的周围内——导致了自觉的回旋。更出人预料的是，回旋对保存额表有效：据磋贩子员称，颠末这种活动磨练的团队对无益处境作对的造止力要超出数百倍——正在天然界中，它们能够是风或水下洋流。

　　鸟群中六、七和八只鸟的最佳摆设。正在奇数数方针鸟的情景下映现的错误称导致如此的结果，即布列的两种变体是或者的。这些摆设最大势部地低浸了能源本钱；然而，正在天然界中，其他身分的影响也是或者的，比如，珍惜免受掠食者。

　　人为智能正在形似情景下的另一个使用是对动物举行分组。鸟类转移，狼捕猎，鱼群游。假若动物以相对付互相的最佳地位沿途转移，它们从而最大势部地淘汰能源本钱。Skoltech 磋贩子员应用了基于加强练习的相仿方向导向手法，并表明动物所以找到了运动的最佳摆设，从而节俭了气力：此中两个排成一列，三个造成一个三角形，四个它们造成钻石。

　　这些和其他，有时是意思不到的组织，拥有更大的群体范围，是通过另一种手法独立呈现的。尽量天然界中另有其他身分肯定了背包的组织，比如对掠食者的珍惜、辅导者的地位等，但得到的结果明白地表了解该手法的广博合用性及其牢靠性。正如布里连托夫传授所说，“我领略扫数都是由简陋的‘数学积木’组成的，但我从未结束对人为智能手法的或者性感觉吃惊！”。